基于Transformer架构的神经网络推理平台，专为人才招聘场景优化，实现简历解析、评估、搜索与制作的全流程智能化。
采用先进的实体词抽取技术，精准识别简历中的关键信息，支持多格式文档解析，提取准确率达98%以上。
基于深度学习模型的智能评分系统，从技能匹配度、经验年限、教育背景等多维度综合评估候选人。
多模态搜索引擎，支持关键词、技能、经验等多维度组合查询，毫秒级响应，快速定位合适人选。
AI驱动的简历生成器，根据用户输入的信息自动生成专业简历模板，优化排版和内容表达。
为大型企业提供智能招聘管理系统，自动筛选简历，提升HR工作效率，降低招聘成本。
为招聘平台提供简历解析和智能匹配服务，提升用户体验和职位匹配准确率。
帮助猎头快速筛选和评估候选人，提供精准的人才推荐服务，缩短招聘周期。
为HR软件开发商提供AI能力接口，快速集成智能简历解析和评估功能。
帮助教育机构分析学员就业情况，提供简历优化建议，提升就业成功率。
用大数据为毕业生画像，为企业推荐最合适的新人，实现人才与岗位的双向奔赴。
提升招聘效率40%
优化简历筛选流程
增强搜索匹配精度
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智能人才库管理
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旅游行业人才分析
汽车制造人才招聘
重写底层架构，正式将WebService接口转换为RESTful接口，大幅提升系统的稳定性与执行效率
优化文件读取能力，针对特殊布局格式的文件进行内容还原
基于大模型技术，新增（日语、韩语、俄语、法语...）等多语言支持功能
像搜索引擎一样精准找人，自动剔除重复，把最合适的简历送到最前面
引入强化学习算法优化简历解析、简历评估的准确性，改进实体词抽取精度至99.2%
新增简历评估、简历深度分析功能，为简历筛选提供必要的技术支撑
新增图片文字识别（ocr）功能，支持图片简历的解析
新增多种文件内容读取功能，支持Pdf、Docx、Excel等文件解析，修复多项安全漏洞
重构多语言解析引擎，提升解析精度和响应速度，优化API接口
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